Lewati ke konten utama

Mengenal Machine Learning


ULBI
Pendaftaran Ditutup

About This Course

Kursus "Mengenal Machine Learning" menyajikan pendekatan komprehensif untuk memahami esensi machine learning, khususnya dengan fokus pada metode Naive Bayes. Peserta akan dibimbing melalui konsep-konsep dasar seperti pengumpulan dan persiapan data, feature engineering, serta pembagian dataset untuk pelatihan dan pengujian. Setelah memahami dasar-dasar tersebut, kursus mengeksplorasi teori Naive Bayes dan menerapkannya dalam konteks klasifikasi, dengan penekanan khusus pada analisis sentimen. Peserta akan belajar konsep dasar analisis sentimen dan bagaimana mengintegrasikannya dengan machine learning, menyempurnakan pemahaman mereka melalui studi kasus implementasi Naive Bayes dalam analisis sentimen. Melalui praktikum dan proyek mini, peserta akan memiliki kesempatan untuk mengaplikasikan konsep-konsep yang telah dipelajari, mengevaluasi hasil, dan memperoleh keterampilan praktis dalam dunia machine learning. Kursus ini membuka pintu bagi peserta yang ingin menjelajahi lebih lanjut dan memperdalam pemahaman mereka tentang aplikasi machine learning, khususnya dalam analisis sentimen

Kursus ini dibuat untuk membimbing Anda melalui perjalanan yang sistematis, dimulai dari dasar-dasar Machine Learning hingga implementasi langsung dengan studi kasus nyata.

Requirements

Pengetahuan Dasar Bahasa Pemrograman Python

Course Staff

Course Staff Image #1

Aryka Anisa Pertiwi

Aryka Anisa Pertiwi adalah mahasiswa dari Universitas Logistik dan Bisnis Internasional yang memiliki minat tinggi di bidang Data Science. Dia bertekad untuk terus mengeksplorasi dan menerapkan konsep-konsep data science guna menciptakan solusi yang inovatif. Aryka berfokus pada analisis data untuk mendapatkan wawasan yang berharga dan berkontribusi dalam pengambilan keputusan yang lebih cerdas. Dengan pengalaman yang kuat dalam pemrosesan data, pengolahan statistik, dan penggunaan berbagai algoritma machine learning, Aryka telah membuktikan diri sebagai seorang data scientist yang visioner dan penuh dedikasi.

Course Staff Image #2

Dani Ferdinan

Dani Ferdinan adalah mahasiswa dari Universitas Logistik dan Bisnis Internasional yang mengkhususkan diri dalam pengembangan Full Stack. Dengan pengalaman yang luas dan pengetahuan mendalam, Dani menjadi arsitek perangkat lunak yang handal dengan kemampuan yang mencakup baik sisi Front-End maupun Back-End. Fokus utamanya terletak pada keandalan dan kinerja sistem secara menyeluruh. Dengan semangat yang tinggi untuk terus belajar dan berkembang, Dani bertujuan untuk terus berinovasi di dunia pengembangan Full Stack, membawa solusi yang komprehensif dan efisien untuk tantangan teknis yang ada.

Pemaparan materi dan Implementasi tentang Penganalan Machine Learning